La gouvernance de l’IA ne devrait pas être gérée dans des processus distincts.
Lorsque les politiques, les contrôles et les éléments probants sont intégrés directement aux flux de développement, l’organisation peut renforcer la supervision sans transformer la gouvernance en obstacle à l’innovation.
Participez au webinaire en direct pour découvrir comment rendre la gouvernance de l’IA concrète et opérationnelle tout au long du cycle de vie, de la conception au déploiement et à la gestion continue.
Pendant la session, vous découvrirez comment :
- relier la gouvernance aux flux de travail dans lesquels l’IA est conçue, développée et gérée ;
- coordonner les équipes métier, les équipes data, l’ingénierie, le MLOps et la gouvernance grâce à une visibilité partagée ;
- appliquer des politiques pour favoriser une utilisation responsable de l’IA ;
- automatiser la collecte des éléments probants et simplifier la démonstration des contrôles ;
- intégrer la supervision et la responsabilité sans créer de « gate » bloquant le développement.
Pourquoi parteciper ?
Passer de la définition des politiques à leur application quotidienne constitue l’un des principaux défis de la gouvernance de l’IA.
Ce webinaire montre comment rapprocher la gouvernance et le développement afin que les contrôles soient présents là où le travail est réellement effectué : dans les processus, les outils et les étapes de décision du cycle de vie de l’IA.
À qui s'adresse ce webinaire ?
Ce webinaire s’adresse aux personnes chargées de relier les objectifs de gouvernance aux résultats techniques, notamment : responsables et dirigeants de l’ingénierie de l’IA ; architectes de solutions et équipes MLOps ; responsables de la gouvernance des données ; professionnels de la confidentialité, des risques, de la conformité et de la sécurité ; dirigeants métiers impliqués dans l’adoption et la supervision de l’IA.
Intégrer la gouvernance de l'IA au flux de développment
Découvrez comment intégrer les contrôles, les politiques et les éléments probants au cycle de vie de l’IA sans ajouter de complexité inutile.